تصور کنید گرانترین و سریعترین ابرخودروهای جهان را خریدهاید، اما فقط با دنده یک در ترافیک شهری رانندگی میکنید! به نظر абсурд میآید، اما گزارش جدید و تکاندهنده موسسه تحقیقاتی VentureBeat نشان میدهد که این دقیقاً همان اتفاقی است که در دنیای پر زرق و برق هوش مصنوعی در حال رخ دادن است. پدیدهای به نام «شکاف پردازشی» (Compute Gap) در حال شکلگیری است که در آن شرکتها با سرعتی سرسامآور در حال سرمایهگذاری روی زیرساختهای گرانقیمت AI هستند، در حالی که کوچکترین ایدهای از هزینههای واقعی و نحوه استفاده بهینه از آن ندارند.
آمار تکاندهنده: سرمایهگذاری کورکورانه در زیرساخت AI
این تحقیق که روی ۱۰۷ شرکت بزرگ انجام شده، پرده از واقعیتهای نگرانکنندهای برمیدارد. شرکتها در یک مسابقه تسلیحاتی برای خرید زیرساختهای هوش مصنوعی گیر افتادهاند، اما توانایی مدیریت و اندازهگیری بازده این سرمایهگذاری را ندارند. بیایید نگاهی به آمار کلیدی بیندازیم:
- GPUهای خاموش: ۸۳٪ از شرکتها گزارش دادهاند که نرخ استفاده از پردازندههای گرافیکی (GPU) گرانقیمتشان ۵۰٪ یا کمتر است! این یعنی بخش عظیمی از قدرت پردازشی که میلیونها دلار برای آن هزینه شده، بلااستفاده مانده است.
- عدم شفافیت هزینه: کمتر از نیمی از سازمانها (فقط ۴۴٪) قادر به ردیابی دقیق و سختگیرانه هزینههای واقعی پردازش هوش مصنوعی خود هستند.
- عطش برای بیشتر: با وجود این مشکلات، بزرگترین حوزه سرمایهگذاری بعدی شرکتها (۴۵٪) ارزیابی و خرید از «ابرهای تخصصی AI» است؛ زیرساختی که تقریباً هیچکدام از آنها امروز از آن استفاده نمیکنند!
نکته طلایی: «شکاف پردازشی» به فاصله عظیم بین سرمایهگذاری تهاجمی شرکتها در زیرساخت AI و دید بسیار محدود آنها نسبت به اقتصاد و بازدهی آن اشاره دارد. آنها سریعتر از آنکه بتوانند حساب و کتاب داراییهای فعلی خود را داشته باشند، در حال خرید تجهیزات جدید هستند.
چرا شرکتها به دنبال تغییر تأمینکننده هستند؟
این سردرگمی باعث شده تا شرکتها به زیرساختهای فعلی خود وفادار نباشند. طبق این گزارش، اکثریت واضح (۶۴٪) قصد دارند طی ۱۲ ماه آینده تأمینکننده زیرساخت خود را تغییر دهند یا یک تأمینکننده جدید اضافه کنند. این نرخ ریزش برای یک حوزه بنیادی، بسیار بالاست.
دیدگاه
نظر خود را درباره این مقاله با ما به اشتراک بگذارید